5g无人驾驶技巧,5g无人驾驶技巧有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于5g无人驾驶技巧的问题，于是小编就整理了2个相关介绍5g无人驾驶技巧的解答，让我们一起看看吧。

1. 对于即将来临的5g，无人驾驶是否能应对城市复杂的路况，亦或只能停留在实验室中？
2. 为什么5G会和无人驾驶有重要关联？

对于即将来临的5g，无人驾驶是否能应对城市复杂的路况，亦或只能停留在实验室中？

我认为从技术的角度来讲已经具备应对城市的复杂路况

这里主要有两个部分需要讲一下：

1. 5G的特点

5G是第五代通讯技术，它的特点是毫米波及高频率的信号传输。它的优势就是传输带宽的大幅提升，2~10G/秒（理论值），下载一部***电影，秒开。所以5G的应用，将会打破传统的低速率，为物联网的实现创造了物质条件。

2.无人驾驶

我们深有体会，人工操控的驾驶主要是通过人的眼睛根据看到的路况然后大脑给出指令，当遇到障碍物或者危险时，做出相应的避让操作。司机的经验越丰富，操作越娴熟。无人驾驶主要应用的是图像比对原理。车上的摄像头及一系列的传感器，获取图像及工作条件，与图像库作相应的比对，根据图像库的比对评分与事先设定好的相应指令，反馈给车子的大脑（中央处理器），最后作出相应的驾驶操作。要实现这一些列的动作要求非常高，其中速率是关键，一般会达到毫秒级。还有一个重要因数是数据量。无人驾驶每秒产生的图片数据量约为1G,自动开1小时产生的数据量约为3.6T, 如此庞大的数据量交换与使用，只有5G才能实现。

现实应用-走出实验室

无人驾驶的测试和应用，已经在逐步的深入，包括复杂的城市道路。就在咱们中国北京的亦庄经济技术开发区荣昌东街，就有专门的无人驾驶试运行道路，有机会的朋友可以去看看。除了技术上的准备，相应的法律法规也需要完善这部分的要求。

只有5G的大量普及，技术的日趋成熟以及相应法律法规的完善，无人驾驶才能真正走出实验室。

首先，无人驾驶目前正处在落地应用的最后测试阶段，随着近期无人驾驶出租车的公开测试，无人驾驶离真正的落地应用又迈出了重要的一步。

无人驾驶技术目前得到了诸多科技公司的广泛关注，国内不少科技公司也开始纷纷布局自动驾驶领域，在整体的发展进程上，国内的科技企业并不落后，甚至可以说还具有一定的优势（数据收集方面）。

科技企业之所以重视无人驾驶技术，一个重要的原因是无人驾驶是人工智能产品实现落地应用的一个重要突破口，一旦无人驾驶技术能够大面积落地应用，那么基于无人驾驶技术将能够促进众多人工智能产品的落地应用。所以，在当前人工智能技术呼声逐渐高涨的背景下，自动驾驶从实验室走向实际应用将是一个必然的发展趋势。

5G通信技术的应用也会为自动驾驶的普及提供更加有力的支撑，同时也会进一步拓展自动驾驶的应用场景。相比于传统的4G通信技术，5G通信在网络容量、通信速度、实时性和安全性等方面都有了一定程度的提升，这都会促进无人驾驶的发展。

虽然目前自动驾驶已经到了最后的测试阶段，但是自动驾驶要想真正实现大面积普及还需要一段时间，包括法律法规方面的健全也需要一个过程。另外由于自动驾驶涉及到一个系统的过程，在实际应用中还有很多问题需要考虑，包括各种安全性问题、可靠性问题等等，所以当自动驾驶落地应用之后，还需要构建一个健全的保障体系。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

为什么5G会和无人驾驶有重要关联？

5G的最大优势是：

1、数据传输速率更快，达10Gbps，是4G设备的百倍以上，那就是意味着，下载一部3GB电影只需5秒都不到；

2、响应延迟更底，5G设备的数据传输延迟在1ms以下，而4G设备的数据传输延迟为50ms。

3、更高的吞吐量，5G的数据吞吐量平方公里为100万，大约是4G的几十到上百倍。

这些优势在日常是发挥不了的，或者说不明显。而自动驾驶（无人驾驶）需要通过传感器，或摄像头***集周边环境信息，通过GPU或专用芯片处理后，再进行V2X通信。用4G网络传输的话就产生延迟较大，只有到了5G时延才能达到要求。

所以，5G是无人驾驶的基础设施，5G和无人驾驶是“水 - 渠”关系。

说说我的看法和理解吧，无人代替有人让电脑开车的基础就是让电脑时刻感知周围环境的变化，让电脑ai自主学习等。同时还得依靠云端处理，后台时时告诉汽车当前周围动态，当前以及周边路网信息，现有的4 G网络都可以提供连接性，但是不能高速传输大数据文件，而且还有延迟，无法满足海量数据连接的需求，5G能够实现延迟低于1毫秒，峰值传输10Gbps,延迟的降低和大数据的传输支持 可以让汽车实时获取周围环境信息，无人驾驶依靠的最核心技术是高精地图，高精地图图层多，信息量大，比如道路级别，交通设施，专用道路，限速，弯道，斜坡等，每公里的地图GB数据以上，现有的4G可满足不了，总体来说就像战斗机 旁边多了个预警机一样。

用最短的几句话，通俗介绍一下为什么需要5G，因为自动驾驶中有一个关键的内容就是实现“V2X”通信，汽车需要与它的“周围环境”有信息交互，不然，就是一辆“盲车”，可想而知后果是什么了。5G的技术就为实现V2X通信提供了可能的技术基础。5G之前的技术都没办法在民用领域稳定支持这个V2X通信的需要。

无人驾驶汽车是利用各种传感器控制汽车的

目前无人驾驶汽车涉及的主要有以下传感器

• 超声波 。用途：车前、后保险杠防撞及停车位中障碍探测，探测距离小于10米。
• 毫米波雷达。用途：前方/后方/侧方车辆、人、障碍物探测，探测距离小于200米。
• 摄像头。用途：全景车、线、牌、人、灯、障碍物、司机人脸、手势等探测，探测距离小于200米。
• 激光雷达。用途：车、线、人、灯、障碍物、路边固定设施/景物等探测，探测距离小于300米。
  

此外，高精度地图及惯导模组也是无人驾驶不可或缺的特殊传感器。

在无人驾驶系统的组成中，传感器起感知的作用，相当于人类的“眼睛”，控制器和执行器分别起决策和执行的作用，相对于人的“大脑”和“手脚”。而激光雷达、超声波等传感器探测的有效距离有限的，在高度自动驾驶级别，无人车还需要获取“超视距”的能力，这就需要依赖移动通信技术了。

无人驾驶汽车需要联网并且是5G

无人驾驶汽车不是封闭的单独个体，她需要与外界保持顺畅的通讯以获取更多的信息以便准确的决策。无人驾驶汽车既是行驶在道路上，也是行驶在网络上。典型的应用如V2X，即 汽车与汽车、汽车与道路设施、汽车与人、汽车与云端互联互通。如前所述，高级辅助驾驶及无人驾驶对传感器的依赖使得其识别的距离是有限的，而V2X技术可以获取超过视线范围的其他车辆的信息。

5G，即第五代移动通信技术，其不单具有超高的带宽、更具备超低时延、超大连接的特性，被视为未来车联网的基础。试想一下，无人驾驶涉及的车、人、物、云各端是万物互联，是庞大的连接数，需要保证各端都是时刻在线，而信息的传输能出现时间延误吗？这对于高速行驶的车辆显然是不行的！信息的延误务必导致决策的延误，事故则由此引发。5G强大的联网功能将使传感器的关键数据能够有效地与云端联通，从而超越单个车辆上的车载处理能力，是无人驾驶汽车的必备条件。

以上，希望能帮到您，欢迎留言讨论、指正！谢谢。

到此，以上就是小编对于5g无人驾驶技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于5g无人驾驶技巧的2点解答对大家有用。